DAS KI-VOKABULAR, DAS JETZT JEDER KENNEN MUSS

Das Wichtigste

TechCrunch hat ein umfassendes Glossar der wichtigsten KI-Begriffe veröffentlicht. Wer heute mit Entscheidern, Entwicklern oder Kunden über KI spricht, braucht eine gemeinsame Sprache.

Was ist passiert?

TechCrunch hat ein Glossar zusammengestellt, das die zentralen Begriffe und Konzepte der KI-Welt erklärt. Der Anlass ist naheliegend: Die Branche produziert im Wochentakt neue Fachbegriffe, Akronyme und Slang-Ausdrücke, die selbst erfahrene Praktiker gelegentlich ins Stolpern bringen.

Das Glossar richtet sich an alle, die KI nicht nur nutzen, sondern auch darüber reden und entscheiden. Von Halluzinationen über RAG (Retrieval-Augmented Generation) bis zu Agenten und Finetuning - die Begriffe sind längst aus dem Forschungslabor in Boardrooms und Produktmeetings gewandert.

Warum ist das relevant?

Das Problem ist real: In vielen Unternehmen reden Entwickler, Marketing und Führungsebene über dasselbe Thema, meinen aber unterschiedliche Dinge. Ein Prompt ist für den Entwickler etwas anderes als für den Texter. Agentische KI klingt nach Science-Fiction, ist aber heute produktiv im Einsatz.

Die Begriffsverwirrung kostet Zeit und führt zu schlechten Entscheidungen. Wer einen Dienstleister beauftragt, ein Modell zu finetunen, sollte wissen, was das von RAG oder Prompt Engineering unterscheidet - und wann welcher Ansatz sinnvoll ist.

Der Kontext aus den verwandten Quellen unterstreicht das: ChatGPT wird breiter adoptiert als je zuvor, OpenAI arbeitet an spezialisierten Benchmarks wie GeneBench-Pro, und Europa sucht aktiv nach qualifiziertem KI-Personal. Überall dort ist ein präzises Vokabular Voraussetzung für handlungsfähige Teams.

Take-Away

Nimm dir 20 Minuten und lies das Glossar durch - nicht um alles auswendig zu lernen, sondern um zu prüfen, wo dein eigenes Verständnis unscharf ist. Noch besser: Schick es ans Team und macht einen kurzen Abgleich, ob ihr dieselben Begriffe gleich versteht. Kommunikationsprobleme in KI-Projekten beginnen fast immer mit unklaren Definitionen.