STUDIE: KI-PROJEKTE SCHEITERN ZWISCHEN PILOT UND PRODUKTION

Das Wichtigste

Die meisten KI-Initiativen in Unternehmen kommen über den Testbetrieb nicht hinaus. Das ist kein technisches Problem. Es ist ein strategisches.

Was ist passiert?

Eine aktuelle Studie, über die heise online berichtet, bestätigt ein Muster, das viele Entscheider aus eigener Erfahrung kennen: KI-Projekte stecken im Piloten fest. Proof of Concepts werden gestartet, Ergebnisse sind vielversprechend, und dann passiert - nichts. Kein Rollout, keine Skalierung, keine messbaren Geschäftsergebnisse.

Dieses Phänomen hat inzwischen einen eigenen Begriff: Pilot Purgatory. Unternehmen investieren in Experimente, aber nicht in die Infrastruktur, die Prozesse und die Governance, die nötig wären, um KI produktiv zu machen.

Warum ist das relevant?

Der Kontrast zu den Schlagzeilen könnte kaum größer sein. Während OpenAI von Gartner als Leader bei Enterprise Coding Agents ausgezeichnet wird und Unternehmen wie Virgin Atlantic und AdventHealth konkrete Produktivgewinne durch KI-Einsatz melden, bleibt die Mehrheit der DACH-Unternehmen in der Experimentierphase hängen.

Das liegt selten an der Technologie. Die aktuelle Generation der großen Sprachmodelle ist produktionsreif. Was fehlt, sind drei Dinge:

• Klare Ownership: Wer ist verantwortlich, wenn ein KI-System in Produktion geht? In vielen Unternehmen ist das ungeklärt.
• Datenstrategie: Piloten laufen oft mit Beispieldaten. Produktionssysteme brauchen saubere, aktuelle, rechtssichere Datengrundlagen.
• Erfolgsmessung: Ohne definierte KPIs vor dem Start lässt sich kein Business Case für die Skalierung bauen.

Die Lücke zwischen Pilot und Produktion ist auch eine Budgetfrage. Experimente werden oft aus Innovationsbudgets finanziert. Skalierung kostet operative Mittel. Dieser Übergang gelingt nur, wenn KI als Kerninfrastruktur behandelt wird, nicht als Forschungsprojekt.

Take-Away

Wer heute noch im Piloten steckt, sollte eine ehrliche Frage stellen: Fehlt es an Technologie oder an Entscheidungsbereitschaft? Die Antwort ist fast immer Letzteres. Definiert einen konkreten Produktionspfad mit Verantwortlichen, Metriken und Zeitplan, bevor der nächste Pilot startet.